製造 | 物流現場を最適化
Black Stone Algorithm Instituteは
独自の数理アルゴリズムの実装により
産業の自動化を実現します
AGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」
PYUTHIA
倉庫におけるピッキング作業や工場におけるライン部品供給において、AGVによる対象物体の搬送が行われる現場に対して、全てのAGVの効率的な経路計画を可能とします。
特徴
- 数台〜1000台規模まで幅広く対応
- 搬送効率の向上
活用範囲
工場/倉庫において稼働するAGVなどの移動ロボット群を最適制御
現状と弊社プロダクトの対比
現状
- 複数台AGVの経路衝突が発生した場合、遠回りする等の移動経路のムダが発生
BS群制御アルゴリズム
- 経路衝突の発生しない経路計画
- 複数AGVの全経路長が最小となる、または配送完了時間が最短となる経路を算出可能
作業スケジューラ「APOLON」
APOLON
製造/物流の現場で使用する機械・設備の使用スケジュールを決定し、それに付随する人の作業スケジュール及び、対象物体の搬送スケジュールまで拡張してスケジューリングを行います。
特徴
- 機械・設備の効率的な運用計画
- 機械・設備に加えた作業者のシフトスケジューリング
- AGVとスケジューリングの連携機能
活用範囲
製造/物流現場における特定の工程（複数含む）に関連する機械・設備の運用計画及び作業者のシフトスケジューリング（作業計画）を最適化
現状と弊社プロダクトの対比
現状
- 作業に要する時間に基づき、予め人が一定期間毎に機械や作業者の運用・作業計画を作成する
（スケジューリング） - AGVの搬送を含む作業に関するスケジュールの作成時、AGVの搬送時間には推定値を用いるため、AGVの到着が遅延した場合、スケジュール通りに作業が進行しない場合がある。
BSスケジューラ
- 作業に要する時間に基づき、スケジューラが無矛盾かつ効率的な運用・作業計画を作成する。作業の遅延が発生した場合、再スケジューリングを実用的な時間内に行う
- AGVの搬送時間を正確に推定することで、スケジューリング結果と実運用における作業時間の差を出来るだけ小さくし、作業遅延が発生しないスケジュールを得ることができる。
FEATURE
Black Stoneの特徴
最先端アルゴリズム
Black StoneにはAI/数理最適化に深い知見を持つ研究者が多数在籍しており、最先端技術の実装能力を有しており、高度なレベルでの技術適用が可能です。
全体最適
我々は個々の現場を分けて最適化する、”個別最適”な実装は行いません。より広域な個々の工程/現場を一気通貫して扱うことで、物流/製造行の”全体最適”な解を求めます。
汎用性のあるシステム構築
一つの現場にのみ対応するシステムではなく、同様の構造・工程を有する他の現場においても、大きな改変が不要で汎用的であるシステムを構築することで水平展開を容易にさせ、スマート工場/倉庫実現を加速させます。
ABOUT
研究所概要
- 理念
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If algorithms can do it, just let algorithms do it
アルゴリズムでできるものはアルゴリズムにやらせよう - 事業概要
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TRUST SMITHグループの独立研究部門として、最先端の数理アルゴリズムの研究及び社会実装を行います。